Masana da masu bincike suna bayyana damuwa kan hatari da ke tattare da amfani da AI (Intelligent Artificial) da kudurar daftarin data. Wannan damuwa ta fito ne sakamakon karancin bayyana ayyukan algorithms na AI da yuwuwar zamba da za a iya samu, wanda zai iya cutar da amintattun daftarin data na mutane[2][3][4].
Kamar yadda aka bayyana a wata takarda ta bincike, AI models na bukatar kuduri da yawa na daftarin data, wanda zai iya zama da hatari idan ba a samar da tsaro da dacewa ba. Kudurar daftarin data na iya fuskantar barazana irin su data leakage, adversarial attacks, da zamba a cikin data pipelines. Wannan zai iya kawo cutarwa ga amintattun daftarin data na mutane, musamman a fannoni kamar lafiya da motoci masu aiki da kai[4].
Har ila yau, masana suna bayyana cewa AI jailbreaking, wanda ke nufin yadda hackers ke amfani da hanyoyi na musamman don kubura tsaron AI models, zai iya kawo manyan barazana. Haka zai iya sa AI models su fitar da bayanai masu cutarwa, kamar yadda zai iya taimakawa wajen aikata laifuka, ko kuma su fitar da bayanai kaza, wanda zai iya cutar da sunan kamfani ko kawo rashin amana daga wajen abokan hulda[5].
Ili magance wannan matsala, masana suna shawarta cewa a samar da tsaro da dacewa, kamar encryption, access controls, anonymization, da pseudonymization. Har ila yau, ayyukan audit na yau da kullum da tsarin cybersecurity mai karfi zai taimaka wajen kare daftarin data na AI models daga barazana daban-daban[4].
Tare da haka, data localization, wanda ke nufin aiyar daftarin data a cikin yankin da ke da tsarin doka da tsaro, zai taimaka wajen kare daftarin data na mutane daga wajen waje. Haka zai sa AI models su iya aiki cikin aminci da adalci, tare da kiyaye tsarin doka na gida[4].
